1.1標準
Firehoseで受け取ったイベントを、tenantIdごとにS3のプレフィックスへ分けて保存する。
配信先ごとのLambdaを自作せず、レコード属性に基づいて自動でプレフィックスを決める。
最も適切な機能はどれか。
× 不正解
Firehoseの動的パーティショニングを使うと、レコード属性に基づいてS3のプレフィックスを分けて配信できる。
詳細解説
正しいFirehoseの動的パーティショニング
レコードの属性を使ってS3プレフィックスを動的に決め、宛先オブジェクトを分割できる。
レコードの属性を使ってS3プレフィックスを動的に決め、宛先オブジェクトを分割できる。
誤りKinesis Data Streamsのコンシューマー名
コンシューマーを識別する名前であり、FirehoseのS3オブジェクトプレフィックスを決めない。
コンシューマーを識別する名前であり、FirehoseのS3オブジェクトプレフィックスを決めない。
誤りS3の静的ウェブサイトホスティング
S3オブジェクトをWeb公開する機能で、レコード属性による配信分割は行わない。
S3オブジェクトをWeb公開する機能で、レコード属性による配信分割は行わない。
誤りDMSのテーブルマッピングだけ
DMSの移行タスクの変換設定であり、Firehoseの配信時プレフィックス機能ではない。
DMSの移行タスクの変換設定であり、Firehoseの配信時プレフィックス機能ではない。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon Data Firehoseの動的パーティショニングとS3プレフィックス式の公式説明を確認する。期待される結果
ストリームの読み取り設定と、配信時のS3パーティショニングを区別できる。理解のポイント
- 動的パーティショニング
- S3プレフィックス
- レコード属性
- Firehose
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
- AWS公式DEA-C01 Domain 1・Task 1.1と各サービスの公式ドキュメントを確認する。
基礎のおさらい
配信時の分割
データレイクのクエリ効率を高めるには、到着時に適切なプレフィックスへ分割する設計を検討する。
バッファリング
動的キーの種類が多いとバッファが細分化されるため、遅延・小ファイル・コストを評価する。
問題IDAWS-DEA-013
確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告