RDSの変更を継続的にS3へ取り込む｜AWS認定 Associate DEA-C01 試験オリジナル練習問題

1.1標準

既存のRDSデータベースを分析用S3データレイクへ複製する。

初回全量ロードの後も、INSERT・UPDATE・DELETEの変更を継続的に反映する。

最も適切な構成はどれか。

ヒント1: ヒント

初回全量ロードと、その後のINSERT・UPDATE・DELETEを継続的に捕捉するデータ移行サービスを考える。

ヒント2: 用語の確認

取り込み方式、データの到着順、再処理、配信先、運用負荷の違いを整理する。

AWS Glueクローラーだけを定期実行する: AWS Glueクローラーは保存データのスキーマを検出してカタログへ登録する。
Amazon AthenaでRDSを毎回全件SELECTする: Amazon AthenaはS3などのデータをSQL分析するサービスで、CDC複製機能ではない。
Amazon Kinesis Data Streamsへアプリケーションで変更を書き込む: Kinesis Data Streamsはイベント取り込み基盤で、RDS変更の自動捕捉は別途実装が必要である。
AWS DMSの全量ロードとCDCタスクでRDSからS3へ複製する: AWS DMSのCDCはデータストアの変更を継続的に捕捉して宛先へ反映する。

詳細解説

誤りAWS Glueクローラーだけを定期実行する

クローラーはスキーマやメタデータを検出するが、RDSの変更データを継続複製する機能ではない。

誤りAmazon AthenaでRDSを毎回全件SELECTする

全件スキャンを繰り返すため、変更だけを取り込むCDCの要件を満たさず、負荷も大きい。

誤りAmazon Kinesis Data Streamsへアプリケーションで変更を書き込む

アプリケーション変更を伴い、RDSのトランザクション変更を自動的に捕捉する構成ではない。

正しいAWS DMSの全量ロードとCDCタスクでRDSからS3へ複製する

DMSは初回ロードと継続的な変更データキャプチャを組み合わせて、RDSからS3へデータを移行・複製できる。

一時的な検証環境で実行できる例です。

AWS DMSのfull load and CDC、RDSソース、S3ターゲットの公式説明を確認する。

スキーマ検出・SQL分析・イベント取り込みと、データストアのCDC複製を区別できる。

基礎のおさらい

初回に既存データをコピーし、以後は変更だけを追跡することで、全件再取得を避けられる。

ソースのログ保持、タスクの停止・再開、変更適用の遅延を監視し、再同期手順を用意する。

問題IDAWS-DEA-003

確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認

最終技術確認2026-08-20