1.1標準
通常の利用パターンから外れたアクセスを検知する。
季節変動と本当の異常を区別する。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
異常検知は正常期間・季節性・時間帯・利用者群を基準に変化量と継続を評価し、誤検知・見逃し・対応コストを測る。
詳細解説
正しい正常期間・季節性・時間帯・利用者群を基準として、変化量と継続を評価する
通常の揺らぎを考慮できる。
誤り一つの固定しきい値を全期間・全利用者へ適用する
分布や季節性を無視する。
誤り異常と判定したデータを全て削除する
原因調査と誤検知確認ができない。
正しい検出結果をサンプリング確認し、誤検知・見逃し・対応コストを測る
運用上の価値を判断できる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.1・3.3の異常検知、ベースライン、監視を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
通常の変動を基準にした異常検知と、運用コストを含む評価ができる。
理解のポイント
- 異常検知
- 季節性
- 見逃し
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
異常検知
通常とは異なるパターンや値を見つける処理。
ベースライン
正常な期間や条件で観測した比較基準。
問題IDAWS-AIF-493
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告