1.1標準
通常の利用パターンから外れたアクセスを検知する。
季節変動と本当の異常を区別する。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
異常検知は正常期間・季節性・時間帯・利用者群を基準に変化量と継続を評価し、誤検知・見逃し・対応コストを測る。
詳細解説
正しい正常期間・季節性・時間帯・利用者群を基準として、変化量と継続を評価する
通常の揺らぎを考慮できる。
通常の揺らぎを考慮できる。
問題の要件では、正常期間・季節性・時間帯・利用者群を基準として、変化量と継続を評価するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい検出結果をサンプリング確認し、誤検知・見逃し・対応コストを測る
運用上の価値を判断できる。
運用上の価値を判断できる。
問題の要件では、検出結果をサンプリング確認し、誤検知・見逃し・対応コストを測るが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り一つの固定しきい値を全期間・全利用者へ適用する
分布や季節性を無視する。
分布や季節性を無視する。
問題の要件では、一つの固定しきい値を全期間・全利用者へ適用するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り異常と判定したデータを全て削除する
原因調査と誤検知確認ができない。
原因調査と誤検知確認ができない。
問題の要件では、異常と判定したデータを全て削除するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.1・3.3の異常検知、ベースライン、監視を確認する。期待される結果
通常の変動を基準にした異常検知と、運用コストを含む評価ができる。理解のポイント
- 異常検知
- 季節性
- 見逃し
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
異常検知
通常とは異なるパターンや値を見つける処理。
ベースライン
正常な期間や条件で観測した比較基準。
問題IDAWS-AIF-493
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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