1.2標準
学習時にない種類の入力が本番へ届く。
不確実な予測を自動確定しない。
対策として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
分布外入力は分布・距離・信頼度・欠損で検出し、低信頼時は拒否・代替・追加情報・人手確認へ切り替える。
詳細解説
誤り未知の入力を訓練データへ即時追加し、検証せず再学習する
誤りや攻撃を取り込む。
正しい入力の分布・距離・信頼度・欠損を監視し、学習範囲外を検出する
不確実な入力を見つけられる。
誤り信頼度が高ければ学習範囲外でも正しいとみなす
スコアが校正されていない可能性がある。
正しい低信頼・分布外では拒否、代替、追加情報、または人手確認へ切り替える
危険な自動処理を抑えられる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.2・3.3の不確実性、分布外検知、人的監督を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
モデルが学習していない入力を検出し、自動確定から安全に切り替えられる。
理解のポイント
- 分布外
- 不確実性
- 拒否
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
分布外入力
学習データの分布や想定範囲から外れた入力。
拒否
不確実・危険な結果を自動で確定せず、別経路へ送る処理。
問題IDAWS-AIF-492
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告