AI、機械学習、深層学習の説明を新人向け資料にまとめる。
用語の包含関係を正確に示す。
最も適切な説明はどれか。
AIは知的な処理を実現する広い概念で、機械学習はデータからパターンを学ぶ代表的なアプローチである。深層学習は機械学習の一種に位置付けられる。
詳細解説
AIは広い概念であり、機械学習はデータから規則を学習する実現方法の一つである。
AIは広い概念であり、機械学習はデータから規則を学習する実現方法の一つである。
問題の条件では、機械学習は、AIを実現する代表的な方法の一つであるが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
機械学習はAIの一部として扱われるため、常に同義とは限らない。
機械学習はAIの一部として扱われるため、常に同義とは限らない。
問題の条件では、AIと機械学習は常に同じ意味であるが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
深層学習は多層ニューラルネットワークを用いる機械学習の一種である。
深層学習は多層ニューラルネットワークを用いる機械学習の一種である。
問題の条件では、深層学習は機械学習とは無関係な統計手法であるが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
機械学習は訓練データなどからパターンを学習する。
機械学習は訓練データなどからパターンを学習する。
問題の条件では、機械学習は入力データを必要とせず、固定ルールだけで動くが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01ガイドのDomain 1.1で、AI・機械学習・深層学習の定義を確認する。期待される結果
AI ⊃ 機械学習 ⊃ 深層学習という包含関係を説明できる。理解のポイント
- AIの広い概念
- 機械学習の位置付け
- 深層学習との関係
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントの対象サービス・機能の説明と、AIF-C01の対応Taskを確認する。
- サービスの提供範囲と、利用者が設計・設定する範囲を混同しない。
基礎のおさらい
包含関係
AIは目的や能力を表す広い概念で、機械学習や深層学習はその実現方法・モデルの系統である。
学習データ
機械学習ではデータから規則性を学ぶため、データの品質や代表性が結果へ影響する。