訓練と推論を区別する

データからモデルのパラメータを学ぶ訓練処理である。

データからモデルのパラメータを学ぶ訓練処理である。

問題の条件では、ラベル付き画像を使ってモデルの重みを更新するが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。

モデルへ入力する前のデータ準備に当たる。

モデルへ入力する前のデータ準備に当たる。

問題の条件では、訓練データを正規化し、欠損値を補完するが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。

モデル性能を測定する評価処理である。

モデル性能を測定する評価処理である。

問題の条件では、評価用データで正解率を計算するが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。