1.3基礎
モデル学習に複数のデータソースを使う。
後から根拠と利用許諾を説明する。
記録として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
データセットは原本・変換・ラベル・版・所有者・許諾・品質結果を来歴として残し、変更時の影響を追跡する。
詳細解説
正しい原本、収集方法、変換、ラベル、版、所有者、利用許諾をデータセットへ紐付ける
出所と条件を追跡できる。
出所と条件を追跡できる。
問題の要件では、原本、収集方法、変換、ラベル、版、所有者、利用許諾をデータセットへ紐付けるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい欠損・重複・品質検査・除外理由を保存し、変更時に影響モデルを一覧化する
再現と影響分析ができる。
再現と影響分析ができる。
問題の要件では、欠損・重複・品質検査・除外理由を保存し、変更時に影響モデルを一覧化するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り最終CSVだけを保存し、原本やライセンスを記録しない
出所と利用条件が不明になる。
出所と利用条件が不明になる。
問題の要件では、最終CSVだけを保存し、原本やライセンスを記録しないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りデータが公開されていれば用途と再配布条件は確認不要である
公開と利用許諾は別である。
公開と利用許諾は別である。
問題の要件では、データが公開されていれば用途と再配布条件は確認不要であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.3のデータ来歴、再現性、ライセンスを確認する。期待される結果
学習データの出所・変換・利用条件を後から説明できる。理解のポイント
- データ来歴
- 利用許諾
- 影響分析
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
データ来歴
データの出所、変換、版、所有者、利用先を追跡する情報。
利用許諾
データを収集・学習・再配布できる条件。
問題IDAWS-AIF-472
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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