5.1標準
新しいAI機能が個人データを推論する。
導入前に影響と対策を整理する。
事前評価として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
プライバシー影響評価ではデータ・目的・主体・推論・共有・保持・権利を可視化し、再識別・誤推論・越境・アクセス・再利用のリスクを当事者と検討する。
詳細解説
正しいデータ項目・目的・主体・推論結果・共有先・保持・利用者権利を一覧化する
処理の全体像を説明できる。
処理の全体像を説明できる。
問題の要件では、データ項目・目的・主体・推論結果・共有先・保持・利用者権利を一覧化するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい再識別・誤推論・越境・アクセス・モデル再利用のリスクと緩和策を当事者とレビューする
導入前の判断材料になる。
導入前の判断材料になる。
問題の要件では、再識別・誤推論・越境・アクセス・モデル再利用のリスクと緩和策を当事者とレビューするが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りモデルが直接個人名を出さなければプライバシー影響はない
推論結果や組合せも影響し得る。
推論結果や組合せも影響し得る。
問題の要件では、モデルが直接個人名を出さなければプライバシー影響はないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り評価を導入後の苦情が出てから始める
予防的な対策が遅れる。
予防的な対策が遅れる。
問題の要件では、評価を導入後の苦情が出てから始めるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 5.1のプライバシー影響、個人データ、リスク評価を確認する。期待される結果
直接識別子だけでなく推論・組合せによるプライバシー影響を事前に評価できる。理解のポイント
- PIA
- 推論
- 再識別
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
プライバシー影響評価
個人データの処理が権利やプライバシーへ与える影響を事前に分析する手続き。
推論データ
モデルが入力から推定・生成した個人に関する情報。
問題IDAWS-AIF-471
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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