1.2基礎
本番入力で一部の項目が欠損する。
欠損自体にも業務上の意味がある。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
欠損は件数だけでなく理由や項目別の許容範囲を監視し、補完と欠損フラグを訓練・推論で一貫させる。
詳細解説
正しい欠損率、欠損理由、項目ごとの許容範囲を監視する
入力品質の変化を検知できる。
入力品質の変化を検知できる。
問題の要件では、欠損率、欠損理由、項目ごとの許容範囲を監視するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい訓練時に決めた補完・欠損フラグ処理を推論時にも再現する
モデルが受け取る意味をそろえられる。
モデルが受け取る意味をそろえられる。
問題の要件では、訓練時に決めた補完・欠損フラグ処理を推論時にも再現するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り欠損を全てゼロへ置き換え意味を確認しない
ゼロが実測値と区別できない。
ゼロが実測値と区別できない。
問題の要件では、欠損を全てゼロへ置き換え意味を確認しないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り本番だけ別の補完方法を使う
訓練と推論の処理が不一致になる。
訓練と推論の処理が不一致になる。
問題の要件では、本番だけ別の補完方法を使うが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.2のデータ品質、欠損値、前処理を確認する。期待される結果
欠損値を一律処理せず、品質監視と一貫した補完を実装できる。理解のポイント
- 欠損率
- 補完
- フラグ
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
欠損値
観測されるべき値が入力に存在しない状態。
欠損フラグ
値が欠損していた事実を別の特徴として表す情報。
問題IDAWS-AIF-333
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告