1.2基礎
本番入力で一部の項目が欠損する。
欠損自体にも業務上の意味がある。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
欠損は件数だけでなく理由や項目別の許容範囲を監視し、補完と欠損フラグを訓練・推論で一貫させる。
詳細解説
正しい欠損率、欠損理由、項目ごとの許容範囲を監視する
入力品質の変化を検知できる。
誤り欠損を全てゼロへ置き換え意味を確認しない
ゼロが実測値と区別できない。
正しい訓練時に決めた補完・欠損フラグ処理を推論時にも再現する
モデルが受け取る意味をそろえられる。
誤り本番だけ別の補完方法を使う
訓練と推論の処理が不一致になる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.2のデータ品質、欠損値、前処理を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
欠損値を一律処理せず、品質監視と一貫した補完を実装できる。
理解のポイント
- 欠損率
- 補完
- フラグ
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
欠損値
観測されるべき値が入力に存在しない状態。
欠損フラグ
値が欠損していた事実を別の特徴として表す情報。
問題IDAWS-AIF-333
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告