1.2標準
季節で購買傾向が変わるモデルを監視する。
一時的な変動と恒常的な変化を分ける。
監視として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
ドリフトは季節性などの通常変動を考慮した基準と比較し、分布・性能・欠損・ラベル遅延を複数期間で確認して判断する。
詳細解説
正しい複数期間の分布、性能、欠損、ラベル遅延を組み合わせて判断する
単一指標による誤判定を抑えられる。
正しい訓練期間だけでなく季節・曜日などを考慮した基準分布を用いる
通常の周期変動を異常としにくい。
誤り一日だけの変化で必ず再学習する
通常変動やノイズを過剰反応する。
誤り性能を見ず入力分布の差だけで障害と断定する
分布差が業務影響へつながるとは限らない。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.2のデータドリフト、モデル監視、基準期間を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
周期変動と持続的な劣化を分けてドリフトを判定できる。
理解のポイント
- 基準分布
- 季節性
- 複数期間
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
基準分布
通常状態の入力統計や性能を比較用に定義した分布。
ドリフト監視
時間経過による入力・出力・性能の変化を検出する活動。
問題IDAWS-AIF-332
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告