4.1標準
過去の担当者判断を正解ラベルとして使う。
判断基準自体が特定集団へ不利でないか確認する。
対応として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
ラベルは作成者・手順・異議・時期・地域差を監査し、専門家と影響を受ける集団で基準を見直す。
詳細解説
正しいラベル作成者、判断手順、異議申立て、時間・地域差を監査する
正解ラベルの生成過程にある偏りを見られる。
正解ラベルの生成過程にある偏りを見られる。
問題の要件では、ラベル作成者、判断手順、異議申立て、時間・地域差を監査するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい専門家と影響を受ける集団を含めて基準を見直し、再ラベル評価する
業務上の妥当性と公平性を再検討できる。
業務上の妥当性と公平性を再検討できる。
問題の要件では、専門家と影響を受ける集団を含めて基準を見直し、再ラベル評価するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り過去ラベルは人が作ったので客観的とみなす
人の判断も偏りや制度の影響を受ける。
人の判断も偏りや制度の影響を受ける。
問題の要件では、過去ラベルは人が作ったので客観的とみなすが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りモデルへ公平性対策を入れればラベルの問題は無視できる
学習の目標自体が偏っている可能性がある。
学習の目標自体が偏っている可能性がある。
問題の要件では、モデルへ公平性対策を入れればラベルの問題は無視できるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.1のラベルバイアス、公平性、ステークホルダーを確認する。期待される結果
モデル入力だけでなく、正解ラベルの生成過程も公平性の対象と説明できる。理解のポイント
- ラベルバイアス
- 監査
- 基準見直し
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
ラベルバイアス
正解ラベルの付け方や制度自体が特定集団へ偏っている状態。
参加型レビュー
専門家だけでなく、影響を受ける人や利用者を含めて基準を検討すること。
問題IDAWS-AIF-305
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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