公平性評価のデータを準備する

評価用の属性を失うとグループ別の差を測れない場合がある。

評価用の属性を失うとグループ別の差を測れない場合がある。

問題の要件では、属性情報をすべて削除すれば公平性を証明できるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

平均値はグループ間の性能差を隠す可能性がある。

平均値はグループ間の性能差を隠す可能性がある。

問題の要件では、全体平均の精度だけで公平性を判断するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

既知のデータ不足を放置すると不公平な影響を拡大する。

既知のデータ不足を放置すると不公平な影響を拡大する。

問題の要件では、不均衡を確認せず本番へ公開するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。