4.1標準
年齢と地域を組み合わせた集団で誤りが多い。
各属性単独の平均では問題が見えない。
評価として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
公平性は属性単独だけでなく交差する集団の結果・誤り・サンプル数を見て、不確実性とプライバシーを管理する。
詳細解説
正しい複数属性の組み合わせごとに選択率・誤り・サンプル数を確認する
属性の交差による不利益を検出できる。
属性の交差による不利益を検出できる。
問題の要件では、複数属性の組み合わせごとに選択率・誤り・サンプル数を確認するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい小集団の不確実性とプライバシーを考慮し、追加データや人手確認を行う
測定と保護を両立できる。
測定と保護を両立できる。
問題の要件では、小集団の不確実性とプライバシーを考慮し、追加データや人手確認を行うが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り属性を一つずつ見れば交差した不利益も必ず分かる
組合せ特有の差が隠れる。
組合せ特有の差が隠れる。
問題の要件では、属性を一つずつ見れば交差した不利益も必ず分かるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り人数が少ない組合せを全て除外する
不利益を見えなくする。
不利益を見えなくする。
問題の要件では、人数が少ない組合せを全て除外するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.1の公平性、サブグループ、プライバシーを確認する。期待される結果
複合属性による不利益と、小集団の評価上の注意を説明できる。理解のポイント
- 交差属性
- 小集団
- 不確実性
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
交差性
複数の属性が重なる集団で、単独属性とは異なる不利益や経験が生じること。
交差集団評価
属性の組合せごとに性能と影響を測る公平性評価。
問題IDAWS-AIF-304
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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