AIの説明可能性を高める方法を選ぶ

過信を招き、利用者が適切にリスクを判断できなくなる。

過信を招き、利用者が適切にリスクを判断できなくなる。

問題の条件では、モデルの限界を隠し、常に完全な判断だと表示するが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。

説明や監査に必要な情報が失われ、原因を確認できない。

説明や監査に必要な情報が失われ、原因を確認できない。

問題の条件では、入力データと判断履歴を保存しないが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。

自動化の範囲と責任主体が不明確になる。

自動化の範囲と責任主体が不明確になる。

問題の条件では、モデルの出力だけを提示し、最終判断者を明示しないが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。