4.2標準
融資審査支援モデルを利用する。
利用者が結果の根拠と、問い合わせ先を理解できるようにする。
透明性と説明可能性を高める取り組みとして適切なものはどれか。
× 不正解
透明性では、システムの目的、データ、限界、人間の関与、問い合わせ・異議申立ての方法を利用者へ明確にする。
詳細解説
誤りモデルの出力だけを提示し、最終判断者を明示しない
自動化の範囲と責任主体が不明確になる。
正しい利用目的、入力データ、限界、判断への関与、人間の問い合わせ先を文書化する
利用者がシステムの役割と限界を理解し、必要に応じて人間へ確認できる情報を提供する。
誤り入力データと判断履歴を保存しない
説明や監査に必要な情報が失われ、原因を確認できない。
誤りモデルの限界を隠し、常に完全な判断だと表示する
過信を招き、利用者が適切にリスクを判断できなくなる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.2で、透明性・説明可能性・監査の説明を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
説明可能性を、モデルの内部だけでなく利用者への情報提供と責任分担まで含めて説明できる。
理解のポイント
- 透明性
- 限界の明示
- 責任主体
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントの対象サービス・機能の説明と、AIF-C01の対応Taskを確認する。
- サービスの提供範囲と、利用者が設計・設定する範囲を混同しない。
基礎のおさらい
透明性
何のために使い、どのデータを使い、どの範囲で信頼できるかを利用者へ説明する。
説明可能性
個別判断の根拠や主要な要因を、利用者が理解できる形で提示する。
問題IDAWS-AIF-019
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告