4.2標準
AIが商品画像と説明文を生成する。
利用者が生成物を実在の撮影物や公式文書と誤認しないようにする。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
生成物はAI利用と出所・編集履歴を示し、用途に応じた表示や権利確認を行う。出所情報だけで権利問題は解決しない。
詳細解説
正しいAI生成であること、使用モデル・日時・編集履歴などのメタデータを示す
生成物の出所と加工を追跡できる。
生成物の出所と加工を追跡できる。
問題の要件では、AI生成であること、使用モデル・日時・編集履歴などのメタデータを示すが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい利用規約・表示・透かしなどを用途に合わせ、権利や誤認リスクを確認する
透明性とコンテンツ利用条件を管理できる。
透明性とコンテンツ利用条件を管理できる。
問題の要件では、利用規約・表示・透かしなどを用途に合わせ、権利や誤認リスクを確認するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り人間が作ったように公開し、出所を隠す
利用者を誤認させる。
利用者を誤認させる。
問題の要件では、人間が作ったように公開し、出所を隠すが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り出所情報があれば著作権や個人情報の確認は不要である
メタデータは権利許諾を自動で与えない。
メタデータは権利許諾を自動で与えない。
問題の要件では、出所情報があれば著作権や個人情報の確認は不要であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.2の透明性、生成コンテンツ、知的財産を確認する。期待される結果
生成物の透明性と、権利確認を別の管理対象として説明できる。理解のポイント
- 出所
- メタデータ
- 権利
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
コンテンツプロヴェナンス
コンテンツの作成者、生成手段、編集履歴、時刻などの出所情報。
透かし
生成・所有などの情報を画像や文書へ見える形または検出可能な形で付けること。
問題IDAWS-AIF-247
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告