4.1標準
融資審査支援モデルの承認率を属性グループ別に見る。
全体の精度と、受ける不利益の差を調べる。
評価として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
公平性は承認率だけでなく誤り・再審査・救済をグループ別に比較し、差の原因と運用影響を人手で見直す。
詳細解説
正しい承認率、誤拒否、誤承認、再審査率をグループ別に比較する
結果と誤りがどの集団へ偏るか確認できる。
結果と誤りがどの集団へ偏るか確認できる。
問題の要件では、承認率、誤拒否、誤承認、再審査率をグループ別に比較するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい差が見つかったら業務基準、データ、閾値、救済手段を人とともに見直す
測定結果を運用改善と救済へつなげられる。
測定結果を運用改善と救済へつなげられる。
問題の要件では、差が見つかったら業務基準、データ、閾値、救済手段を人とともに見直すが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り全体精度が同じならグループ間の影響も同じとする
精度と不利益の分布は一致しない。
精度と不利益の分布は一致しない。
問題の要件では、全体精度が同じならグループ間の影響も同じとするが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り保護属性を削除すれば影響測定を止める
代理変数と結果の差が残る。
代理変数と結果の差が残る。
問題の要件では、保護属性を削除すれば影響測定を止めるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.1の公平性指標、影響、救済を確認する。期待される結果
グループ別の結果差を測定し、閾値や業務運用の見直しへつなげられる。理解のポイント
- 承認率
- 誤拒否
- 救済
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
不均衡な影響
同じ処理でも特定集団へ不利益や負担が偏る状態。
救済手段
再審査、人手確認、訂正など不利益を受けた人が利用できる手続き。
問題IDAWS-AIF-246
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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