1.1基礎
問い合わせ文を担当部署へ振り分ける。
AIで扱う自然言語処理の用途を整理する。
適切な用途を2つ選べ。
× 不正解
自然言語処理には分類、固有表現抽出、翻訳、要約などがあり、目的と入力品質を確認して手法を選ぶ。
詳細解説
正しい文章を意図カテゴリへ分類する
入力文を請求、配送、解約などのカテゴリへ割り当てる用途である。
入力文を請求、配送、解約などのカテゴリへ割り当てる用途である。
問題の要件では、文章を意図カテゴリへ分類するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい文章から固有表現を抽出する
人名、会社名、日付、製品名などを見つける用途である。
人名、会社名、日付、製品名などを見つける用途である。
問題の要件では、文章から固有表現を抽出するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り文章を暗号化するだけで意味を分析する
暗号化は保護処理であり、自然言語の意味解析とは異なる。
暗号化は保護処理であり、自然言語の意味解析とは異なる。
問題の要件では、文章を暗号化するだけで意味を分析するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り自然言語処理ならデータ品質の評価は不要である
表記揺れ、言語、欠損、偏りが結果へ影響する。
表記揺れ、言語、欠損、偏りが結果へ影響する。
問題の要件では、自然言語処理ならデータ品質の評価は不要であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
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一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01試験ガイドDomain 1.1の自然言語処理の用途を確認する。期待される結果
NLPの代表用途を業務要件へ結び付けられる。理解のポイント
- 分類
- 固有表現
- 入力品質
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
自然言語処理
人間の言語を解析、分類、抽出、翻訳、生成するAI・機械学習の分野。
固有表現抽出
文章から人、組織、場所、日付、製品などの意味ある名前を抽出する処理。
問題IDAWS-AIF-152
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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