1.1基礎
新人向けにAI用語の関係を説明する。
広い概念と、その実装手法の位置づけを区別する。
説明として正しいものを2つ選べ。
× 不正解
AIは広い目的概念、機械学習はデータから規則性を学ぶ方法、深層学習は多層ニューラルネットワークを用いる機械学習の一種である。
詳細解説
正しいAIは知的なタスクを実行する技術の広い概念である
機械学習やルールベース推論などを含む上位概念としてAIを説明できる。
機械学習やルールベース推論などを含む上位概念としてAIを説明できる。
問題の要件では、AIは知的なタスクを実行する技術の広い概念であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい深層学習は多層ニューラルネットワークを使う機械学習の一種である
深層学習は機械学習の一手法であり、全てのAIが深層学習ではない。
深層学習は機械学習の一手法であり、全てのAIが深層学習ではない。
問題の要件では、深層学習は多層ニューラルネットワークを使う機械学習の一種であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り生成AIは必ず教師あり学習だけで作られる
事前学習、自己教師あり学習、微調整など複数の方法が使われる。
事前学習、自己教師あり学習、微調整など複数の方法が使われる。
問題の要件では、生成AIは必ず教師あり学習だけで作られるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り機械学習は人手で全ての規則を記述する方式である
データからパターンを学習する点が明示的な規則記述と異なる。
データからパターンを学習する点が明示的な規則記述と異なる。
問題の要件では、機械学習は人手で全ての規則を記述する方式であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01試験ガイドDomain 1.1のAI・機械学習・深層学習の用語を確認する。期待される結果
AI、機械学習、深層学習の包含関係を説明できる。理解のポイント
- 包含関係
- 機械学習
- 深層学習
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
人工知能
知覚、推論、学習、生成など知的な処理を機械で実現する広い概念。
深層学習
複数の層を持つニューラルネットワークで特徴表現や予測を学ぶ手法。
問題IDAWS-AIF-092
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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