学習方式を要件に合わせる

入力と期待する正解の組を使って予測を学習するためである。

入力と期待する正解の組を使って予測を学習するためである。

問題の要件では、正解ラベル付きの不正取引データで判定器を学習するなら教師あり学習を使うが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

正解クラスを与えず、データの類似構造を探索する方法である。

正解クラスを与えず、データの類似構造を探索する方法である。

問題の要件では、ラベルなし購買履歴から似た顧客群を見つけるならクラスタリングを検討するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。