1.2基礎
コールセンターの会話記録から、顧客の意図と感情を抽出する。
担当部署の振り分けにも使いたい。
この要件に適したAIユースケースを2つ選べ。
× 不正解
文章の意味、意図、感情を解析する処理は自然言語処理の代表的なユースケースである。
詳細解説
正しいテキスト分類
問い合わせ意図や部署などのカテゴリを予測できる。
問い合わせ意図や部署などのカテゴリを予測できる。
問題の要件では、テキスト分類が解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい感情分析
会話テキストから肯定・否定などの感情傾向を推定する。
会話テキストから肯定・否定などの感情傾向を推定する。
問題の要件では、感情分析が解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りディスクのパーティション分割
ストレージ管理であり、自然言語の解析ではない。
ストレージ管理であり、自然言語の解析ではない。
問題の要件では、ディスクのパーティション分割が解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り暗号鍵の生成だけ
鍵生成は暗号機能であり、会話の意味解析とは異なる。
鍵生成は暗号機能であり、会話の意味解析とは異なる。
問題の要件では、暗号鍵の生成だけが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01ガイドDomain 1.2のNLPユースケースを確認する。期待される結果
自然言語からカテゴリや感情を抽出する処理をNLPとして説明できる。理解のポイント
- NLP
- テキスト分類
- 感情分析
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
自然言語処理
人間の言語を解析・分類・生成するAI技術。
感情分析
文章に含まれる感情の極性や傾向を推定する処理。
問題IDAWS-AIF-068
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告