4.2標準
画像モデルへ、明るさやノイズを少し変えた入力を与える。
入力の小さな変化で危険な誤分類が起きないか確認する。
この評価の目的として最も適切なものはどれか。
× 不正解
堅牢性評価では、入力の変化、ノイズ、境界条件、攻撃的な例に対する性能と安全な失敗を確認する。
詳細解説
正しい入力の変化や異常条件に対する堅牢性を測る
通常と異なるが想定される入力でも、許容できる性能と安全な失敗を確認する。
通常と異なるが想定される入力でも、許容できる性能と安全な失敗を確認する。
問題の要件では、入力の変化や異常条件に対する堅牢性を測るが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り保存容量を増やす
入力変形テストはストレージ容量を増やす目的ではない。
入力変形テストはストレージ容量を増やす目的ではない。
問題の要件では、保存容量を増やすが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りモデルを評価せずに本番データへ適用する
堅牢性の問題を見逃し、影響を拡大する。
堅牢性の問題を見逃し、影響を拡大する。
問題の要件では、モデルを評価せずに本番データへ適用するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りノイズを追加すれば必ず公平性が証明される
堅牢性と公平性は関連する場合があるが、同じ性質を証明するものではない。
堅牢性と公平性は関連する場合があるが、同じ性質を証明するものではない。
問題の要件では、ノイズを追加すれば必ず公平性が証明されるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01ガイドのDomain 4.2で堅牢性・安全な失敗・評価を確認する。期待される結果
入力変化に対する性能と、安全に失敗できるかを堅牢性の評価として説明できる。理解のポイント
- 入力変化
- 異常条件
- 安全な失敗
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
堅牢性
入力の変化や異常条件があっても、許容できる性能・安全性を保つ性質。
安全な失敗
確信が低いときに危険な自動処理をせず、拒否や人手確認へ移る振る舞い。
問題IDAWS-AIF-055
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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