4.2標準
AIが融資申請の審査担当者へリスクスコアを提示する。
担当者は入力情報、限界、人間が最終判断する範囲を理解する必要がある。
説明可能性を高める対策を2つ選べ。
× 不正解
説明可能性は、目的・入力・限界・評価、人間の判断範囲と責任の所在を明確にすることで高められる。
詳細解説
正しい目的、入力、主要な限界、評価結果を文書化する
利用者がモデルの役割と信頼できる範囲を理解できる。
利用者がモデルの役割と信頼できる範囲を理解できる。
問題の要件では、目的、入力、主要な限界、評価結果を文書化するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい重要な判断では人が根拠を確認できるようにする
人手の監督と説明の経路が、誤りや過信を抑える。
人手の監督と説明の経路が、誤りや過信を抑える。
問題の要件では、重要な判断では人が根拠を確認できるようにするが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りスコアだけを表示し、根拠や限界を隠す
利用者が適切に判断できず、過信を招く。
利用者が適切に判断できず、過信を招く。
問題の要件では、スコアだけを表示し、根拠や限界を隠すが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りモデルの所有者や問い合わせ先を明示しない
責任の所在と訂正経路が不明になる。
責任の所在と訂正経路が不明になる。
問題の要件では、モデルの所有者や問い合わせ先を明示しないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01ガイドのDomain 4.2で透明性・説明可能性・人間の監督を確認する。期待される結果
モデルの目的・限界と、人間が確認・判断する範囲を説明できる。理解のポイント
- 目的と限界
- 説明
- 責任の所在
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
透明性
AIの目的、データ、制約、運用、責任の所在を利用者へ分かる形で示すこと。
説明可能性
結果に至る理由や影響要因を、対象者が理解・検証できる形で提供すること。
問題IDAWS-AIF-054
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告