4.2基礎
社内で共有するモデルについて、想定用途、評価データ、制限事項を記録する。
利用者が適用範囲を判断できるようにしたい。
文書化する情報を2つ選べ。
× 不正解
モデルの用途、非用途、評価条件、既知の限界を文書化すると、利用者が適切な範囲で使いやすくなる。
詳細解説
正しい想定用途と、避けるべき用途
モデルを適用してよい範囲を明確にする。
モデルを適用してよい範囲を明確にする。
問題の要件では、想定用途と、避けるべき用途が解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい評価データの条件と既知の制限
評価結果をどの条件で解釈できるか、限界を示せる。
評価結果をどの条件で解釈できるか、限界を示せる。
問題の要件では、評価データの条件と既知の制限が解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り失敗を隠すため評価結果を削除する
限界を隠すと利用者の過信や誤用につながる。
限界を隠すと利用者の過信や誤用につながる。
問題の要件では、失敗を隠すため評価結果を削除するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りモデル名だけで利用者へ判断させる
名前だけでは性能、適用範囲、リスクを判断できない。
名前だけでは性能、適用範囲、リスクを判断できない。
問題の要件では、モデル名だけで利用者へ判断させるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01ガイドのDomain 4.2で透明性とモデル文書化の考え方を確認する。期待される結果
用途、評価条件、限界を文書化する理由を説明できる。理解のポイント
- 想定用途
- 非用途
- 既知の限界
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
モデル文書
モデルの目的、データ、評価、制限、利用条件を記録した情報。
誤用防止
利用者がモデルの出力を過信・転用しないよう、条件と限界を明示すること。
問題IDAWS-AIF-056
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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