企業が社内問い合わせへの回答案を自動作成したい。
最終的な回答公開前には担当者が確認する。
生成AIのユースケースとして最も適切なものはどれか。
生成AIは文章や要約、回答案の作成を支援できるが、規程・権限・人間による確認を組み合わせて利用する。
詳細解説
自然言語の入力から文章を生成し、担当者の確認を経て回答作成を支援できる。
自然言語の入力から文章を生成し、担当者の確認を経て回答作成を支援できる。
問題の条件では、社内規程を参照して問い合わせへの回答案を生成するが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
生成AIは物理作業を自動実行する機械そのものではない。
生成AIは物理作業を自動実行する機械そのものではない。
問題の条件では、物理データセンターの電源をAIが直接交換するが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
機密情報と鍵の扱いは厳格なアクセス制御が必要で、生成AIの自動公開用途ではない。
機密情報と鍵の扱いは厳格なアクセス制御が必要で、生成AIの自動公開用途ではない。
問題の条件では、暗号鍵を人間の確認なしに無期限で公開するが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
高リスクな判断を無検証で委ねることは適切ではない。
高リスクな判断を無検証で委ねることは適切ではない。
問題の条件では、すべての法的判断を人間のレビューなしで確定するが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01ガイドのDomain 1.2とAmazon Bedrockの生成AIユースケースを確認する。期待される結果
生成AIを文章生成の支援に使い、重要な判断では人間のレビューを残す設計を説明できる。理解のポイント
- 文章生成
- 業務支援
- 人間によるレビュー
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントの対象サービス・機能の説明と、AIF-C01の対応Taskを確認する。
- サービスの提供範囲と、利用者が設計・設定する範囲を混同しない。
基礎のおさらい
生成AIの支援
生成AIは下書き、要約、検索結果の説明など、人間の作業を補助する用途に向く。
Human in the loop
法務・医療・人事など影響が大きい判断では、出力の確認と承認を工程に組み込む。