2.1標準
直近の集計はRedshift、過去の原データはS3に保存している。
全データをRedshiftへロードせず、SQLで両方を結合する。
最も適切なデータストアはどれか。
× 不正解
Redshift SpectrumでS3外部テーブルを定義すると、Redshiftの内部テーブルとS3データをSQLで組み合わせられる。
詳細解説
正しいRedshift Spectrumと外部スキーマ
S3上の外部テーブルをRedshift SQLから読み、内部テーブルと結合できる。
S3上の外部テーブルをRedshift SQLから読み、内部テーブルと結合できる。
誤りDynamoDB Streams
項目変更イベントを配信する機能で、RedshiftとS3のSQL結合ではない。
項目変更イベントを配信する機能で、RedshiftとS3のSQL結合ではない。
誤りS3 Glacier Deep Archiveを直接JOINする
アーカイブの復元が必要で、即時SQL結合のデータストアではない。
アーカイブの復元が必要で、即時SQL結合のデータストアではない。
誤りIAM Access Analyzer
アクセス権分析で、外部テーブルのSQL結合を実行しない。
アクセス権分析で、外部テーブルのSQL結合を実行しない。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Redshift Spectrum、外部スキーマ、Glue Data Catalog、S3外部テーブルの公式説明を確認する。期待される結果
外部テーブル分析と、アーカイブ復元・変更イベント・権限分析の違いを説明できる。理解のポイント
- Redshift Spectrum
- 外部スキーマ
- S3
- Glue Catalog
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
- AWS公式DEA-C01 Domain 2・Task 2.1と各サービスの公式ドキュメントを確認する。
基礎のおさらい
データ配置
頻繁なデータを内部、低頻度の原データをS3へ置き、クエリの必要範囲だけ読む。
メタデータ
外部テーブルの形式・パーティション・権限をGlue Catalogと合わせて管理する。
問題IDAWS-DEA-117
確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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