2.1標準
文書の埋め込みベクトルを保存し、問い合わせに近い文書を検索する。
キーワード一致ではなく、ベクトル距離とメタデータフィルターを使う。
最も適切なデータストアはどれか。
× 不正解
OpenSearchのベクトル検索は、埋め込みを保存して近似最近傍検索を行い、メタデータ条件と組み合わせられる。
詳細解説
正しいAmazon OpenSearch Serviceのベクトル検索
ベクトルフィールドと近似最近傍検索、メタデータフィルターを提供できる。
ベクトルフィールドと近似最近傍検索、メタデータフィルターを提供できる。
誤りS3の辞書順検索
オブジェクトキー順は意味的なベクトル距離を計算しない。
オブジェクトキー順は意味的なベクトル距離を計算しない。
誤りRDSのLIKE検索だけを使う
文字列パターン検索であり、埋め込みベクトルの近傍検索を行わない。
文字列パターン検索であり、埋め込みベクトルの近傍検索を行わない。
誤りSQS FIFOのMessageGroupId
順序グループはメッセージ配信の概念で、ベクトル検索インデックスではない。
順序グループはメッセージ配信の概念で、ベクトル検索インデックスではない。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon OpenSearch Serviceのk-NN・ベクトルフィールド・検索クエリの公式説明を確認する。期待される結果
全文・LIKE・キュー順序とベクトル近傍検索の違いを説明できる。理解のポイント
- OpenSearch
- ベクトル検索
- k-NN
- 埋め込み
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
- AWS公式DEA-C01 Domain 2・Task 2.1と各サービスの公式ドキュメントを確認する。
基礎のおさらい
検索表現
キーワード・構造化条件・ベクトル距離の違いを検索要件に合わせて選ぶ。
インデックス運用
次元数、距離関数、更新頻度、シャード、メタデータフィルターを管理する。
問題IDAWS-DEA-118
確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告