1.2標準
S3の顧客マスタと注文データを顧客IDで結合する。
一致しない注文もエラー調査用に残し、正常な分析テーブルを作成する。
最も適切な変換設計はどれか。
× 不正解
GlueのJoin変換で顧客・注文データを結合し、不一致行を隔離すると、分析と品質調査を両立できる。
詳細解説
正しいGlueのJoin変換と一致・不一致の出力を使う
結合キーを指定し、一致行と未一致行を分けて後続処理へ渡せる。
結合キーを指定し、一致行と未一致行を分けて後続処理へ渡せる。
誤りS3ライフサイクルでIDを関連付ける
ライフサイクルはオブジェクトの保存管理で、データの結合を行わない。
ライフサイクルはオブジェクトの保存管理で、データの結合を行わない。
誤りCloudTrailで顧客IDを検索する
AWS API監査ログの検索であり、S3データセットの結合処理ではない。
AWS API監査ログの検索であり、S3データセットの結合処理ではない。
誤り各ファイルを手作業で編集する
再現性とスケールがなく、定期ETLの運用要件に合わない。
再現性とスケールがなく、定期ETLの運用要件に合わない。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS GlueのJoin変換、DynamicFrame、エラー行処理を確認する。期待される結果
データ結合とストレージ管理・監査検索の違いを説明できる。理解のポイント
- Glue Join
- 結合キー
- 不一致行
- 品質調査
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
- AWS公式DEA-C01 Domain 1・Task 1.2と各サービスの公式ドキュメントを確認する。
基礎のおさらい
結合の粒度
結合キーの一意性と重複により、出力行数が増減するため事前に検証する。
不一致の扱い
不一致を破棄せず、原因と再処理用データを別出力に残す。
問題IDAWS-DEA-041
確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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