1.2標準
毎週だけ数時間動くSpark ETLがあり、常時EMRクラスタを維持したくない。
ジョブ実行時だけ計算資源を確保し、S3データを変換する。
最も適切なサービスはどれか。
× 不正解
EMR ServerlessはSparkなどのジョブを実行時に必要な容量で動かし、不定期ETLのクラスタ運用を簡素化する。
詳細解説
正しいAmazon EMR Serverless
Sparkジョブ実行時に必要なリソースを管理し、常時クラスタを運用せずに分散ETLを実行できる。
Sparkジョブ実行時に必要なリソースを管理し、常時クラスタを運用せずに分散ETLを実行できる。
誤り常時稼働のEC2上のSpark
実行しない時間もインスタンス管理と料金が発生し、不定期処理の要件に合いにくい。
実行しない時間もインスタンス管理と料金が発生し、不定期処理の要件に合いにくい。
誤りLambdaの1関数で数TBを処理する
実行時間・メモリ・一時ストレージ制約から大規模Spark変換には適さない。
実行時間・メモリ・一時ストレージ制約から大規模Spark変換には適さない。
誤りS3 Object Lock
S3オブジェクトの保持保護で、Sparkジョブを実行しない。
S3オブジェクトの保持保護で、Sparkジョブを実行しない。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon EMR Serverlessのアプリケーション、ジョブ実行、容量・コストの公式説明を確認する。期待される結果
EMRクラスタとEMR Serverlessの運用・料金・適用条件を説明できる。理解のポイント
- EMR Serverless
- Spark
- 不定期ETL
- 容量管理
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
- AWS公式DEA-C01 Domain 1・Task 1.2と各サービスの公式ドキュメントを確認する。
基礎のおさらい
サーバーレス分散処理
ジョブ実行時のみ容量を確保する方式は、稼働率が低いワークロードの運用を簡素化する。
実行管理
ランタイム、依存ライブラリ、ログ、再試行、最大容量、S3権限をジョブ単位で管理する。
問題IDAWS-DEA-040
確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告