1.3標準
保存期限を過ぎた記録を含むデータセットがある。
学習への混入を防ぐ。
管理として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
データ期限は収集日・保持・法的保持・同意範囲を学習ジョブと版へ適用し、除外・削除・索引・モデル影響・監査を検証する。
詳細解説
正しい収集日・保持期限・法的保持・同意範囲をデータ版と学習ジョブへ適用する
期限切れデータを除外できる。
期限切れデータを除外できる。
問題の要件では、収集日・保持期限・法的保持・同意範囲をデータ版と学習ジョブへ適用するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい除外・削除・索引更新・モデル影響・監査結果を検証する
派生データの残存を確認できる。
派生データの残存を確認できる。
問題の要件では、除外・削除・索引更新・モデル影響・監査結果を検証するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り学習済みモデルへ入ったデータは期限管理の対象外である
モデルや出力への影響を検討する必要がある。
モデルや出力への影響を検討する必要がある。
問題の要件では、学習済みモデルへ入ったデータは期限管理の対象外であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り期限が来てもデータセットを再利用し続ける
保持目的を超える。
保持目的を超える。
問題の要件では、期限が来てもデータセットを再利用し続けるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.3・5.1のデータライフサイクル、保持、モデル影響を確認する。期待される結果
データ期限を原本だけでなく索引・学習・モデル影響まで追跡できる。理解のポイント
- データ期限
- 保持
- モデル影響
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
データライフサイクル
収集・利用・保持・更新・削除までの管理段階。
モデル影響分析
削除・変更されたデータがどのモデルや出力へ関係するか調べること。
問題IDAWS-AIF-518
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告