1.2標準
本番入力で一部の項目が欠ける。
欠損を意味のある状態として扱う。
前処理として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
欠損は原因・割合・時系列・グループ差と業務上の意味を確認し、訓練だけで補完規則を学ぶ。欠損フラグや拒否・人手確認も設計する。
詳細解説
誤り欠損を全て平均で埋めれば情報は失われない
欠損の意味や分布を隠す。
正しい訓練データで補完規則を学び、欠損フラグや異常時の拒否・人手確認を設計する
本番の欠損へ対応できる。
誤り本番の欠損率が増えても予測を続け、監視しない
データ品質劣化を見逃す。
正しい欠損の発生原因・割合・時系列・グループ差を確認し、業務上の意味を調べる
単純な補完の誤りを避けられる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.2の欠損値、データ品質、異常入力を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
欠損を単純な数値置換で終わらせず、意味と本番の異常処理を設計できる。
理解のポイント
- 欠損値
- 補完
- 拒否
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
欠損値補完
欠けた値を規則や統計で埋める処理。
欠損フラグ
元の値が欠けていたことを別の特徴量で示す方法。
問題IDAWS-AIF-455
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告