1.2標準
承認モデルで見逃しのコストが大きい。
予測確率を業務判定へ変換する。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
分類しきい値は確率そのものではなく業務コスト・検証性能・グループ影響を比較して決める。
詳細解説
誤り確率0.5を全ての業務で固定すれば最適になる
コストと分布で適切値は変わる。
誤りしきい値を変えてもモデルの性能は変わらない
適合率・再現率が変化する。
正しい検証データで適合率・再現率と誤りの業務コストを比較してしきい値を決める
モデルスコアを業務判断へ対応付けられる。
正しい部署・地域などのグループごとに性能としきい値の影響を確認する
偏りを見落としにくい。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.2の分類しきい値、適合率、再現率、公平性を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
誤りのコストとグループ影響を考慮してしきい値を設定できる。
理解のポイント
- しきい値
- 業務コスト
- グループ差
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
分類しきい値
予測確率を陽性・陰性などの決定へ変換する境界値。
業務コスト
見逃しや誤検知が業務へ与える損失やリスク。
問題IDAWS-AIF-452
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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