1.2標準
不正取引は全体の0.1%しかない。
見逃しと誤検知を適切に評価する。
評価として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
不均衡データでは正解率だけでなく適合率・再現率・F1・PR曲線と混同行列を使い、見逃しと誤検知の業務コストでしきい値を決める。
詳細解説
誤り少数クラスをテストから除外して指標を安定させる
重要な誤りを隠す。
誤り正解率だけが高ければ不正を全て検知できるとみなす
多数クラスで水増しされる。
正しい混同行列やPR曲線を確認し、業務上のしきい値で評価する
不均衡時の判断を具体化できる。
正しい適合率・再現率・F1などを確認し、見逃しと誤検知のコストを業務要件と比較する
少数クラスの性能を見られる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.2の不均衡データ、混同行列、適合率、再現率を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
少数クラスの検出性能を業務コストに沿って評価できる。
理解のポイント
- 不均衡
- 再現率
- 適合率
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
適合率
陽性と予測したもののうち実際に陽性である割合。
再現率
実際の陽性のうち陽性と検出できた割合。
問題IDAWS-AIF-432
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告