1.2標準
不正取引は全体の0.1%しかない。
見逃しと誤検知を適切に評価する。
評価として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
不均衡データでは正解率だけでなく適合率・再現率・F1・PR曲線と混同行列を使い、見逃しと誤検知の業務コストでしきい値を決める。
詳細解説
正しい適合率・再現率・F1などを確認し、見逃しと誤検知のコストを業務要件と比較する
少数クラスの性能を見られる。
少数クラスの性能を見られる。
問題の要件では、適合率・再現率・F1などを確認し、見逃しと誤検知のコストを業務要件と比較するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい混同行列やPR曲線を確認し、業務上のしきい値で評価する
不均衡時の判断を具体化できる。
不均衡時の判断を具体化できる。
問題の要件では、混同行列やPR曲線を確認し、業務上のしきい値で評価するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り正解率だけが高ければ不正を全て検知できるとみなす
多数クラスで水増しされる。
多数クラスで水増しされる。
問題の要件では、正解率だけが高ければ不正を全て検知できるとみなすが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り少数クラスをテストから除外して指標を安定させる
重要な誤りを隠す。
重要な誤りを隠す。
問題の要件では、少数クラスをテストから除外して指標を安定させるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.2の不均衡データ、混同行列、適合率、再現率を確認する。期待される結果
少数クラスの検出性能を業務コストに沿って評価できる。理解のポイント
- 不均衡
- 再現率
- 適合率
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
適合率
陽性と予測したもののうち実際に陽性である割合。
再現率
実際の陽性のうち陽性と検出できた割合。
問題IDAWS-AIF-432
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告