1.3標準
モデルがどのデータと変換から作られたか説明する。
問題のあるデータを再処理する。
管理として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
データ系譜は原本から変換・ラベル・分割・特徴量・モデル・デプロイまでを版と所有者へ結び付け、変更時の影響と再処理範囲を示す。
詳細解説
正しい原本、抽出、変換、ラベル、分割、特徴量、モデル、デプロイの関係を記録する
影響範囲と再現性を確認できる。
影響範囲と再現性を確認できる。
問題の要件では、原本、抽出、変換、ラベル、分割、特徴量、モデル、デプロイの関係を記録するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しいデータ版・スキーマ・変換コード・所有者・承認・品質結果を追跡する
変更の責任と再処理対象を特定できる。
変更の責任と再処理対象を特定できる。
問題の要件では、データ版・スキーマ・変換コード・所有者・承認・品質結果を追跡するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り最終モデルだけを保存し中間データを管理しない
原因と影響範囲が分からない。
原因と影響範囲が分からない。
問題の要件では、最終モデルだけを保存し中間データを管理しないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りデータを修正してもモデルとの関係を更新しない
どのモデルが影響を受けるか不明になる。
どのモデルが影響を受けるか不明になる。
問題の要件では、データを修正してもモデルとの関係を更新しないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.3のデータ系譜、MLOps、モデル再現性を確認する。期待される結果
モデルへ至るデータ変換と責任・版を追跡し、問題データの影響を特定できる。理解のポイント
- データ系譜
- 影響範囲
- 再処理
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
データ系譜
データの出所、変換、利用先、版、所有者を追跡する情報。
影響分析
あるデータや変換の変更がどのモデル・出力へ及ぶかを調べること。
問題IDAWS-AIF-411
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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