1.3標準
新モデルを段階展開する。
品質と安全性が悪化したら現行版へ戻す。
条件として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
ロールバックは遅延・エラー・品質・安全性・費用の版付き閾値で判断し、復旧後のキャッシュ・通知・再評価まで手順化する。
詳細解説
正しいp95遅延、エラー、品質、拒否、安全性、費用の閾値を版ごとに定める
異常を自動判定できる。
異常を自動判定できる。
問題の要件では、p95遅延、エラー、品質、拒否、安全性、費用の閾値を版ごとに定めるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しいロールバック後のデータ処理、キャッシュ、通知、再評価を手順化する
復旧後の不整合を管理できる。
復旧後の不整合を管理できる。
問題の要件では、ロールバック後のデータ処理、キャッシュ、通知、再評価を手順化するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り利用者から苦情が来るまで条件を設けない
影響が拡大する。
影響が拡大する。
問題の要件では、利用者から苦情が来るまで条件を設けないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りロールバックしても新モデルの監視を解除する
原因調査に必要な情報を失う。
原因調査に必要な情報を失う。
問題の要件では、ロールバックしても新モデルの監視を解除するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.3のロールバック、段階展開、モデル監視を確認する。期待される結果
新モデルの異常を定量条件で検知し、安全に旧版へ戻せる。理解のポイント
- ロールバック
- 閾値
- 復旧
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
ロールバック条件
新バージョンから安全な旧版へ戻すことを判断する測定基準。
復旧手順
サービスを旧版へ戻した後にデータ・通知・監視を整合させる手順。
問題IDAWS-AIF-374
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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