1.1基礎
住宅価格を予測し、問い合わせを緊急・通常へ分ける。
出力の種類に合うタスクを選ぶ。
対応として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
連続値を予測するタスクは回帰、定義済みカテゴリへ割り当てるタスクは分類として分ける。
詳細解説
誤り回帰はカテゴリ名だけを返す
回帰は数値を扱う。
正しい既知のカテゴリへ振り分けるなら分類を使う
クラスや確率を出力するタスクである。
正しい連続値の価格を予測するなら回帰を使う
数値の大きさを予測するタスクである。
誤り分類は必ず連続値の価格を返す
分類の目的はカテゴリ判定である。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.1の機械学習タスクとモデル出力を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
予測対象が数値かカテゴリかで回帰・分類を選べる。
理解のポイント
- 回帰
- 分類
- 出力
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
回帰
入力から連続値の数値を予測する機械学習タスク。
分類
入力を定義済みのクラスへ割り当てる機械学習タスク。
問題IDAWS-AIF-372
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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