4.1標準
公平性のために保護属性を直接使わない。
別の特徴が属性を強く推測している可能性がある。
評価として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
直接の保護属性を除いても、代理属性や相関特徴が結果へ影響し得る。評価用情報を適切に管理しグループ差を測る。
詳細解説
正しい特徴量間の相関や予測可能性を検査し、代理属性の候補を特定する
間接的な差別リスクを調べられる。
間接的な差別リスクを調べられる。
問題の要件では、特徴量間の相関や予測可能性を検査し、代理属性の候補を特定するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい保護属性を評価専用に適切な管理下で使い、グループ別結果を比較する
公平性を測る情報を確保できる。
公平性を測る情報を確保できる。
問題の要件では、保護属性を評価専用に適切な管理下で使い、グループ別結果を比較するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り保護属性を入力へ入れなければ公平性は保証される
代理特徴による影響が残る。
代理特徴による影響が残る。
問題の要件では、保護属性を入力へ入れなければ公平性は保証されるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り全体平均の性能が高ければグループ差は無視する
平均が差を隠す可能性がある。
平均が差を隠す可能性がある。
問題の要件では、全体平均の性能が高ければグループ差は無視するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.1の公平性、代理属性、グループ評価を確認する。期待される結果
直接・間接の属性影響を評価し、全体平均だけに依存しない。理解のポイント
- 代理属性
- 相関
- グループ差
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
代理属性
保護属性を直接表さなくても相関によりその情報を推測できる特徴。
グループ評価
集団ごとに性能や結果の差を測る方法。
問題IDAWS-AIF-330
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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