1.2標準
画像分類の訓練データを増やす。
変換後もラベルの意味を壊さない。
方法として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
データ拡張はラベルの意味を保つ変換を訓練データへ適用し、検証・テストの独立性を維持する。
詳細解説
正しい左右反転や切り抜きが対象ラベルを保つか確認して適用する
意味を保つ変換だけを使える。
意味を保つ変換だけを使える。
問題の要件では、左右反転や切り抜きが対象ラベルを保つか確認して適用するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい拡張を訓練データへ適用し、検証・テストは独立した実データで評価する
人工変換による見かけの性能を避けられる。
人工変換による見かけの性能を避けられる。
問題の要件では、拡張を訓練データへ適用し、検証・テストは独立した実データで評価するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りラベルを変える変換も無条件に適用する
訓練ラベルが誤る。
訓練ラベルが誤る。
問題の要件では、ラベルを変える変換も無条件に適用するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り検証画像を拡張して訓練へ混ぜる
評価データが漏えいする。
評価データが漏えいする。
問題の要件では、検証画像を拡張して訓練へ混ぜるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.2のデータ拡張、品質、評価分割を確認する。期待される結果
拡張によるデータ量増加と、ラベル保持・評価独立性を説明できる。理解のポイント
- データ拡張
- ラベル保持
- 独立評価
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
データ拡張
反転、回転、ノイズなどで訓練例を増やす前処理。
ラベル保持変換
変換しても対象の正解クラスや意味が変わらない変換。
問題IDAWS-AIF-273
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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