1.2標準
不正の手口が変わり、同じ特徴量でも正解ラベルとの関係が変化した。
モデルの再評価を行う。
検討すべき対応を2つ選べ。
× 不正解
概念ドリフトは入力と結果の関係が変わる現象で、期間別性能とデータ関係を監視し、新データで再評価・承認する。
詳細解説
正しい期間別の正解率・再現率と、入力・ラベルの関係を監視する
予測関係の変化を性能指標とデータで捉えられる。
予測関係の変化を性能指標とデータで捉えられる。
問題の要件では、期間別の正解率・再現率と、入力・ラベルの関係を監視するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい新しい事例を含むデータで再学習候補を評価し、承認後に切り替える
現行環境へ適応しながら変更を管理できる。
現行環境へ適応しながら変更を管理できる。
問題の要件では、新しい事例を含むデータで再学習候補を評価し、承認後に切り替えるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り入力分布が同じならモデル関係も不変と仮定する
入力が同じでも結果の規則が変わる概念ドリフトがある。
入力が同じでも結果の規則が変わる概念ドリフトがある。
問題の要件では、入力分布が同じならモデル関係も不変と仮定するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り性能低下を隠すため評価期間を変更する
実際の劣化と原因が分からなくなる。
実際の劣化と原因が分からなくなる。
問題の要件では、性能低下を隠すため評価期間を変更するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 1.2・1.3のモデルドリフトとライフサイクルを確認する。期待される結果
データ分布の変化と、入力とラベルの関係変化を区別できる。理解のポイント
- 概念ドリフト
- 期間別性能
- 再学習
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
概念ドリフト
入力と予測対象の関係、つまり正解の分布や規則が時間とともに変わること。
再学習
新しいデータを含めてモデルを再度訓練し、現行条件へ適応すること。
問題IDAWS-AIF-154
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告