4.1標準
同じ分類しきい値を使った結果、グループ間で再現率と適合率に大きな差がある。
公平性と業務要件の両方を検討する。
検討すべき内容を2つ選べ。
× 不正解
公平性の調整は、グループ別性能と影響、法令・業務方針を確認し、変更後のトレードオフを再評価する。
詳細解説
正しいグループ別の誤りと影響を測り、利用目的・法令・方針を確認する
単一の指標だけで決めず、影響と要求事項を明確にする。
誤り精度だけで法令適合を断定する
法令や倫理の判断は精度だけではできない。
正しいしきい値変更後も全体・グループ別性能を再評価する
改善が別の不利益を作らないか確認する必要がある。
誤り差を隠すため評価対象からグループを除外する
除外は公平性の改善ではない。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01ガイドDomain 4.1の公平性・バイアス評価を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
指標、影響、方針、変更後評価を組み合わせた公平性検討を説明できる。
理解のポイント
- グループ別指標
- トレードオフ
- 再評価
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
公平性指標
グループ間の誤り率、適合率、再現率などの差を測る指標。
トレードオフ
ある性能やグループの改善が、別の性能・コスト・影響へ変化を与える関係。
問題IDAWS-AIF-085
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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