3.4標準
欠損率が閾値を超えた場合、ダッシュボードへの公開を止める。
軽微な違反は警告として記録し、重大違反だけをブロックしたい。
最も適切な品質保証方法はどれか。
× 不正解
必須列・参照整合性はブロック、任意属性の軽微な欠損は警告など、品質状態と公開ポリシーを明文化する。
詳細解説
正しいルールごとに警告・ブロックの閾値と品質状態を定義する
違反の重大度に応じて公開・隔離・通知を一貫して判断できる。
違反の重大度に応じて公開・隔離・通知を一貫して判断できる。
誤りすべての違反を無視する
品質低下が下流へ広がり、利用者へ誤った結果を示す。
品質低下が下流へ広がり、利用者へ誤った結果を示す。
誤り1件でも常に全停止する
軽微な任意フィールド欠損でも業務を止め、過剰反応になる。
軽微な任意フィールド欠損でも業務を止め、過剰反応になる。
誤り失敗行を削除して成功扱いにする
品質指標を隠し、データ完全性を損なう。
品質指標を隠し、データ完全性を損なう。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS Glue Data Quality results、threshold、data pipeline quality gateの公式説明を確認する。期待される結果
全無視・全停止と、重大度に応じた品質ゲートの違いを説明できる。理解のポイント
- 品質ポリシー
- Warning/Block
- 閾値
- 公開可否
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
- AWS公式DEA-C01 Domain 3・Task 3.4と各サービスの公式ドキュメントを確認する。
基礎のおさらい
リスクベース
財務・個人情報・契約値など影響の大きい列を高い優先度で扱う。
説明責任
公開データの品質状態・最終検査時刻・違反数を利用者へ示す。
問題IDAWS-DEA-243
確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告