3.4標準
CRMと請求システムから同じ顧客が別IDで届く。
同一人物を二重集計せず、統合判定の根拠を残したい。
最も適切な品質保証方法はどれか。
× 不正解
正規化・決定ルール・信頼度を管理し、候補と確定を分けて人手レビュー・再処理できるようにする。
詳細解説
正しい正規化キー・照合ルール・信頼度を使ったマスタリングを行う
メール・住所などの標準化と優先ソースを定義し、統合結果を追跡できる。
メール・住所などの標準化と優先ソースを定義し、統合結果を追跡できる。
誤り名前の完全一致だけで一意とする
表記揺れや同姓同名を誤統合・分割する。
表記揺れや同姓同名を誤統合・分割する。
誤り重複候補をランダムに削除する
どのソースを採用したか分からず、請求や監査へ影響する。
どのソースを採用したか分からず、請求や監査へ影響する。
誤りCloudTrail主体を顧客の一意IDにする
IAM主体は顧客エンティティの識別子ではない。
IAM主体は顧客エンティティの識別子ではない。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS Glue Data Quality matching、entity resolution、data catalogの公式説明を確認する。期待される結果
完全一致やランダム削除より、根拠を持つエンティティ解決が必要な理由を説明できる。理解のポイント
- Entity resolution
- 正規化
- 信頼度
- マスタリング
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
- AWS公式DEA-C01 Domain 3・Task 3.4と各サービスの公式ドキュメントを確認する。
基礎のおさらい
誤統合の影響
請求・権限・個人情報に関わるため、低信頼候補を自動確定しない。
履歴
元ID、ソース、判定ルール版、確定者を保存し、ルール更新後に再評価する。
問題IDAWS-DEA-241
確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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