2.4標準
社内文書を質問応答に利用するため、埋め込みベクトルを保存する。
意味検索と元文書の参照を両立し、更新時に再取り込みできる構成にしたい。
最も適切な設計はどれか。
× 不正解
Knowledge Basesで取り込み・埋め込み・ベクトル検索を構成し、チャンクサイズ、メタデータフィルタ、再同期を設計する。
詳細解説
正しいBedrock Knowledge Basesと対応するベクトルストアを構成する
文書分割・埋め込み・ベクトル検索・元データ参照の流れを管理できる。
文書分割・埋め込み・ベクトル検索・元データ参照の流れを管理できる。
誤り全文をDynamoDB Scanで毎回比較する
意味検索にならず、文書量に比例して遅延とコストが増える。
意味検索にならず、文書量に比例して遅延とコストが増える。
誤りS3 Lifecycleで類似度を計算する
Lifecycleは保存期間を管理し、埋め込み検索を行わない。
Lifecycleは保存期間を管理し、埋め込み検索を行わない。
誤りCloudTrailのイベントをベクトル化する
監査イベントだけでは文書知識ベースの検索要件を満たさない。
監査イベントだけでは文書知識ベースの検索要件を満たさない。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon Bedrock Knowledge Bases、vector store、embedding、metadata filteringの公式説明を確認する。期待される結果
ベクトルインデックスと全文Scan・S3 Lifecycle・監査ログの役割を区別できる。理解のポイント
- Embedding
- Vector index
- Knowledge Bases
- Metadata filter
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
- AWS公式DEA-C01 Domain 2・Task 2.4と各サービスの公式ドキュメントを確認する。
基礎のおさらい
検索モデル
意味検索は埋め込みの品質とチャンク境界に依存し、キーワード検索と使い分ける。
更新
元文書の版・削除・再埋め込みを追跡し、古いベクトルを残さない。
問題IDAWS-DEA-177
確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告