大量の時系列パーティションをCatalog登録なしで検索する｜AWS認定 Associate DEA-C01 試験オリジナル練習問題

2.2標準

S3に日付パーティションが毎日追加され、数百万のパーティションがある。

Crawlerで各パーティションを登録する負荷を避け、Athenaがパスを計算して検索する。

最も適切な方法はどれか。

ヒント1: ヒント

日付の範囲・形式・S3パスをテーブル定義へ持たせ、個別パーティション登録を省く機能を考える。

ヒント2: 用語の確認

Catalog、パーティション、スキーマ、分類子、検索、権限の違いを整理する。

AthenaのPartition Projectionを設定する: Partition Projectionはパーティション情報を設定から投影する。
毎分Crawlerを実行する: Crawlerは物理データをスキャンしてメタデータを登録する。
S3バージョニングを有効化する: S3バージョニングはオブジェクト履歴を保持する。
RedshiftのVACUUMを実行する: VACUUMはRedshiftの物理整理を行う。

詳細解説

正しいAthenaのPartition Projectionを設定する

パーティション値の範囲・形式・場所をテーブルプロパティに定義し、Catalogへの個別登録を減らせる。

誤り毎分Crawlerを実行する

大量パーティションを繰り返しスキャンし、実行時間とコストが増える。

誤りS3バージョニングを有効化する

オブジェクト世代はクエリ時のパーティション値を生成しない。

誤りRedshiftのVACUUMを実行する

Redshiftテーブルの整理で、AthenaのS3パーティション検出には影響しない。

一時的な検証環境で実行できる例です。

Amazon Athena Partition Projection、projection.*テーブルプロパティの公式説明を確認する。

Crawler登録とクエリ時投影、S3版管理の違いを説明できる。

基礎のおさらい

実体パーティションをCatalogへ登録する方式と、規則からクエリ時に生成する方式を比較する。

実際に存在しないパスを投影しないよう、範囲・形式・クエリ条件を検証する。

問題IDAWS-DEA-133

確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認

最終技術確認2026-08-20