1.3標準
抽出、検証、変換、公開を複数のタスクに分ける。
依存関係・スケジュール・バックフィルをPythonのDAGとして管理したい。
最も適切な構成はどれか。
× 不正解
MWAAはApache AirflowのDAGを実行し、複雑なタスク依存・スケジュール・バックフィルを管理できる。
詳細解説
正しいAmazon MWAAでApache Airflow DAGを実行する
DAGでタスク依存関係、スケジュール、リトライ、バックフィルを管理できる。
DAGでタスク依存関係、スケジュール、リトライ、バックフィルを管理できる。
誤りS3通知だけで複雑な依存を表現する
単純なイベント通知には使えるが、DAGの依存・バックフィル・タスク履歴を提供しない。
単純なイベント通知には使えるが、DAGの依存・バックフィル・タスク履歴を提供しない。
誤りIAMグループのメンバー順を依存関係に使う
IAMグループは権限主体の集合で、データタスクの順序を表さない。
IAMグループは権限主体の集合で、データタスクの順序を表さない。
誤りRedshiftのSORTKEYでタスク順を定義する
SORTKEYはテーブルの物理順序であり、ワークフロー依存関係ではない。
SORTKEYはテーブルの物理順序であり、ワークフロー依存関係ではない。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon MWAA、Airflow DAG、スケジュール、バックフィルの公式説明を確認する。期待される結果
イベント通知やテーブル物理設計と、DAGオーケストレーションを区別できる。理解のポイント
- MWAA
- Apache Airflow
- DAG
- バックフィル
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
- AWS公式DEA-C01 Domain 1・Task 1.3と各サービスの公式ドキュメントを確認する。
基礎のおさらい
DAG
タスクを有向非巡回グラフで表し、依存関係と実行順を明示する。
運用負荷
Airflow環境、プラグイン、ログ、スケール、実行履歴をマネージドサービスとして管理する。
問題IDAWS-DEA-056
確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告