3.7標準
申込書のスキャン画像から、文字、表、フォームのキーと値を抽出したい。
OCRと文書構造の抽出をマネージドで行う。
最も適切なサービスはどれか。
× 不正解
Amazon Textractは、文書画像からテキストだけでなくフォームや表の構造も抽出する。
詳細解説
誤りAmazon Athena
AthenaはデータをSQLで分析するサービスで、OCRやフォーム抽出を行わない。
正しいAmazon Textract
Textractはスキャン文書から文字、フォーム、表などを抽出するサービスである。
誤りAmazon Rekognition
Rekognitionは画像・動画のラベルや顔を分析し、文書フォーム抽出が主目的ではない。
誤りAmazon Lex
Lexは会話型ボットのサービスで、スキャン文書の構造抽出とは異なる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
Amazon Textractの公式概要で、OCR・フォーム・表抽出の機能を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
申込書のキー・値・表の抽出にTextractを選べる。
理解のポイント
- Amazon Textract
- OCR
- フォーム抽出
確認時の注意
- 確認環境:
- AI/ML・分析サービスの機能や名称は更新され得るため、利用時はAWS公式ドキュメントで最新情報を確認する。
基礎のおさらい
画像の意味と文書構造
Rekognitionは画像内容、Textractは文書文字・表・フォームという違いで選択する。
抽出後の利用
抽出した値はS3やデータベースへ保存し、後続の分析処理へ渡せる。
問題IDAWS-CLF-339
確認環境Ubuntu 24.04 / GNU tools
最終技術確認2026-08-31
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