3.7標準
S3のデータをSQLで分析し、ストリーミングデータを取り込み、データカタログを作成する。
適切なサービスを対応付ける。
対応として適切なものを3つ選べ。
× 不正解
AthenaはSQL分析、Kinesisはストリーミング、Glueはデータ統合・カタログという役割で整理する。
詳細解説
正しいAmazon Athena — S3のデータをサーバーレスにSQL分析する
AthenaはS3などのデータをSQLで直接分析するサーバーレスサービスである。
AthenaはS3などのデータをSQLで直接分析するサーバーレスサービスである。
正しいAmazon Kinesis — ストリーミングデータを取り込む
Kinesisはストリーミングデータの収集・処理を扱うサービス群である。
Kinesisはストリーミングデータの収集・処理を扱うサービス群である。
正しいAWS Glue — データカタログやETLを提供する
Glueはデータカタログと抽出・変換・ロードなどのデータ統合を提供する。
Glueはデータカタログと抽出・変換・ロードなどのデータ統合を提供する。
誤りAmazon Route 53 — 機械学習モデルを訓練する
Route 53はDNSサービスで、機械学習モデル訓練を行わない。
Route 53はDNSサービスで、機械学習モデル訓練を行わない。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon Athena、Amazon Kinesis、AWS Glueの公式概要を確認する。期待される結果
分析要件からAthena・Kinesis・Glueを使い分けられる。理解のポイント
- Athena
- Kinesis
- Glue
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式分析サービスの確認
- AWS公式CLF-C02試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントで用途を確認する。
基礎のおさらい
分析パイプライン
取り込み、カタログ化・変換、クエリという段階を異なるサービスで組み合わせる。
判断のポイント
サービス名だけでなく、データの種類、実行場所、運用責任、利用パターンを要件へ対応付ける。
問題IDAWS-CLF-299
確認環境AWS公式分析サービスの確認
最終技術確認2026-08-20
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