4.3標準
AIが保険金請求の審査案を作成する。
自動承認と人手確認を適切に分ける。
運用として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
人手確認は影響・不確実性・例外・異議申立てで条件化し、確認者が根拠と限界を見て承認・修正・差し戻しを記録できるようにする。
詳細解説
正しい影響の大きさ、不確実性、信頼度、例外、異議申立ての有無に応じて人手確認を要求する
高リスクや不確実な判断を人へ戻せる。
高リスクや不確実な判断を人へ戻せる。
問題の要件では、影響の大きさ、不確実性、信頼度、例外、異議申立ての有無に応じて人手確認を要求するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい確認者が根拠・入力・モデル限界を見て、承認・修正・差し戻しを記録できるようにする
形式的な承認を避けられる。
形式的な承認を避けられる。
問題の要件では、確認者が根拠・入力・モデル限界を見て、承認・修正・差し戻しを記録できるようにするが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り信頼度が高ければ、重要な判断も確認者へ知らせず自動確定する
信頼度だけでは影響や偏りを扱えない。
信頼度だけでは影響や偏りを扱えない。
問題の要件では、信頼度が高ければ、重要な判断も確認者へ知らせず自動確定するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り人手確認を置くが、確認者へ訂正権限や根拠を与えない
実質的な監督にならない。
実質的な監督にならない。
問題の要件では、人手確認を置くが、確認者へ訂正権限や根拠を与えないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.3の人的監督、異議申立て、責任分界を確認する。期待される結果
人を置くだけでなく、判断材料と介入権限を備えた監督を設計できる。理解のポイント
- 人手確認
- 介入権限
- 異議申立て
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
Human-in-the-loop
AIの判断を人が確認・修正・差し戻しできる運用。
異議申立て
利用者がAIの結果に不服を申し立て、再確認を求める手続き。
問題IDAWS-AIF-542
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告