4.2標準
導入時は差が小さかったモデルで、利用後に差が拡大した。
原因を追跡する。
運用として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
公平性は導入時だけでなく、期間・グループ・分布・しきい値・人手判断を定期監視し、差が拡大した場合の調査・停止・説明を定義する。
詳細解説
正しい期間・グループ・データ分布・しきい値・人手判断の差を定期比較する
運用中の変化を検出できる。
誤り少数グループの指標を集計へ隠す
差を見えなくする。
誤り導入時に公平なら以後の監視は不要である
利用分布や基準が変わる。
正しい差が閾値を超えた時の調査、通知、停止、再評価、当事者への説明を定義する
継続的な救済ができる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.2・3.3の公平性監視、ドリフト、緩和を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
モデルと利用環境の変化で公平性が悪化する可能性を運用へ組み込める。
理解のポイント
- 公平性監視
- 分布変化
- 通知
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
公平性監視
グループ別の結果や誤りを継続的に比較する運用。
公平性ドリフト
利用分布やモデル変更でグループ間の差が時間とともに変化すること。
問題IDAWS-AIF-515
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告