4.2標準
二つのグループで誤検知率に差がある。
緩和策の影響を説明する。
評価として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
公平性の緩和策は全体・グループ別の性能と業務・法的影響を比較し、制約・再重み付け・しきい値などを当事者と評価する。
詳細解説
誤り差を隠すためにグループ別指標を公開しない
影響と説明責任を失う。
正しい全体・グループ別の適合率、再現率、誤り、しきい値、業務影響を比較する
変化の代償を示せる。
誤り全体正解率が下がる対策は必ず不適切である
公平性やリスクとの比較が必要である。
正しい制約・再重み付け・しきい値変更などを試し、性能・公平性・法的要件を当事者と確認する
採用判断を説明できる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.2の公平性指標、緩和策、影響評価を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
公平性を単一の正解率で判断せず、各指標と利用影響の関係を説明できる。
理解のポイント
- 公平性
- トレードオフ
- 緩和策
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
公平性指標
グループ間の予測結果や誤りの差を測る指標。
緩和策
データ・モデル・しきい値・運用を変更し偏りや影響を減らす対策。
問題IDAWS-AIF-465
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告