4.1標準
審査モデルの承認率を複数グループで比較する。
全体性能は高い。
評価として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
公平性は全体平均だけでなく、グループ別の結果・誤り・サンプル数・不確実性・業務影響を合わせて評価する。
詳細解説
正しいサンプル数、信頼区間、ラベル品質、業務上の影響を併記する
差の不確実性と意味を判断できる。
誤り差があるグループを評価対象から外す
影響を測れなくなる。
正しい承認率、誤り率、再現率、適合率をグループ別に比較する
結果の差を可視化できる。
誤り全体の正解率だけで公平と結論づける
グループ差が平均に隠れる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.1の公平性、グループ指標、影響評価を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
グループごとの結果差を統計的・業務的に評価できる。
理解のポイント
- 公平性
- グループ指標
- 信頼区間
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
影響差
グループ間で承認率や誤り率などの結果が異なる状態。
信頼区間
推定値の不確実性を範囲として示す指標。
問題IDAWS-AIF-360
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告